bevictor伟德官网陈卓俊教授团队成功研制出一款多态组合优化问题专用处理器芯片

多态组合优化问题广泛存在于社会生产与日常生活中，例如路径规划、生物制药和图像处理等领域。这类问题的状态数量更为多变，且往往蕴含着更丰富的物理意义，对处理器的求解能力提出了更高要求。然而，现有组合优化处理器芯片通常仅能映射两个状态的简单问题，若直接用于求解多态问题，则会面临求解速度慢、硬件面积大与功耗高等挑战。

针对以上问题，bv伟德官方网站bevictor伟德官网陈卓俊教授团队成功设计并流片了一款多态组合优化问题专用处理器。提出了可重构波茨机架构，波茨单元耦合系数复用，以及逐次边界逼近退火技术，大幅提高了解决多态问题的面积效率以及能效。芯片采用65nm CMOS工艺制造，集成256个自旋单元，支持2~4bit的耦合系数位宽，兼容King’s Graph自旋网络拓扑结构，每个自旋的面积仅为4400μm²，并在CT图像聚类、合金相变模拟等应用中完成验证。与同期先进工作相比，该处理器在求解速度、归一化面积等方面达到了最优水平。

相关研究成果以“A Potts Machine with Coefficient Reuse Strategyand Successive Boundary Approximation Annealing for Multi-State Combinatorial Optimization”为题发表在国际集成电路领域权威期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits。论文的第一作者为周毅峰博士，通讯作者为陈卓俊。

IEEE Journal of Solid-State Circuits是国际集成电路领域最高级别期刊之一，旨在发布集成电路领域的最新技术进展和纪录性成果，代表着业内当前最高技术水平。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11244726